Mercedes-Benz Düsseldorf Case Study

Mercedes-Benz Düsseldorf: Çalışan Mobilitesi Analizi ile Sürdürülebilirlik Odaklı Planlama

Amaç:

Mercedes-Benz Werk Düsseldorf, çalışanlarının işe gidiş-geliş alışkanlıklarını anlamak ve daha sürdürülebilir ulaşım çözümleri geliştirmek amacıyla kapsamlı bir mobilite araştırması başlattı. Bu çalışmanın temel hedefleri:

Mevcut ulaşım tercihlerini analiz etmek
Sürdürülebilir ulaşım türlerinin benimsenmesini engelleyen faktörleri ortaya koymak
Çalışanları sürece aktif biçimde dahil ederek kurum içi ulaşım stratejileri geliştirmek
Karbon emisyonlarını azaltacak çözümler geliştirmekti

Metodoloji:

Şubat 2023’te 830 çalışanın katılımıyla Mapalyse üzerinden dijital bir anket uygulanmıştır.

Anket kapsamında şu konular ele alınmıştır:

Demografik bilgiler
İşe gidiş-geliş alışkanlıkları
Ulaşım tercihleri
Güzergâh güvenliği algıları
Alternatif mobilite seçeneklerine açıklık

Anket; harita tabanlı konum seçimi, güzergâh çizimi, matris değerlendirme ölçeği, tekli veya çoklu seçim ve açık uçlu soruları içermiş; anonimlik sağlanmıştır.

Örnek soru: Güzergâhınız üzerinde tehlikeli noktalar (riskli alanlar) var mı?
Örnek: Aydınlatma yok, bisiklet yolu yok, çok yoğun trafik vb.
Lütfen (+) sembolü ile bir tehlike noktası işaretleyin ve açıklama girin.

Örnek soru: Genellikle işe nasıl gidiyorsunuz?
Bu güzergâh için birden fazla ulaşım modu kullanıyorsanız lütfen belirtiniz.

Katılımcılar güzergâhlarını işaretledi, kullandıkları ulaşım modlarını belirtti ve alternatif ulaşım türlerine açıklıklarını paylaştı. Tüm yanıtlar anonim olarak toplandı.

Analiz:

Veriler toplanırken, analizler de Mapalyse üzerinden otomatik olarak oluşturulmuştur. Bu sayede şu imkanlar sağlanmıştır:

We provide multimodal mobility insights in operational, tactical and strategic levels (travel demand analysis, origin-destination analysis, congestion index, queue dynamics, traffic flow, etc.) for future plans by using different mobility data input sources like vehicle, public transportation and location based services.

Ulaşım modu kullanımı, sıklığı ve demografik dağılımdaki ortak eğilimleri belirlemek amacıyla pasta grafiği, çubuk grafiği gibi farklı formatlarda analiz edilmiştir.

Nicel Veriler

By turning accident related data like accident type, location, road users, infrastructure, weather, etc. into actionable insights (road safety ranking, hotspot analysis, relations with traffic data, etc.) more accurate data-based decisions are enabled.

Özellikle açık uçlu yanıtlar ve güvenlik işaretlemelerinden elde edilen girdiler tematik analiz yöntemiyle değerlendirilmiş; tekrarlayan endişeler veya yenilikçi çalışan önerileri ortaya çıkarılmıştır.

Nitel Veriler

By using different data inputs like road side sensors, traveler data, road closures, etc. the more effective, real-time traffic management is provided with comprehensive solutions like dynamic junction management,

integrated corridor management, real-time traffic density and traffic estimation, etc.

Harita tabanlı sorulardan elde edilen girdiler, en sık kullanılan koridorların ve güvenlik açısından riskli noktaların tespitinde kullanılmıştır.